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2026年興業(yè)銀行興業(yè)消費金融社會招聘啟事（2.3）
反欺詐模型崗
截止時間：長期
工作地點：上海市
專業(yè)要求
無
工作職責(zé)
1、牽頭制定公司整體反欺詐策略及模型體系規(guī)劃，結(jié)合各業(yè)務(wù)場景優(yōu)化反欺詐模型，負責(zé)模型全生命周期管理，提升欺詐風(fēng)險識別能力。
2、開展反欺詐專項技術(shù)研發(fā)，包括構(gòu)建風(fēng)險知識圖譜、設(shè)計圖算法，實現(xiàn)視覺識別算法（人臉驗證、證件識別等），構(gòu)建時序分析模型及異常檢測算法，適配不同欺詐場景需求。
3、挖掘欺詐交易線索，整合案件調(diào)查數(shù)據(jù)，梳理欺詐風(fēng)險特征及時序異常模式，為模型優(yōu)化、策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐及業(yè)務(wù)反饋；制作分析報告，提出風(fēng)險防控建議。
4、協(xié)調(diào)跨部門工作，推動反欺詐策略、模型及技術(shù)成果落地，對接業(yè)務(wù)、風(fēng)控團隊優(yōu)化預(yù)警閾值及規(guī)則；制定反欺詐模型監(jiān)測方案，跟蹤運行效果，及時預(yù)警欺詐風(fēng)險異動。
5、探索反欺詐技術(shù)創(chuàng)新，將知識圖譜、視覺識別、時序分析等成果轉(zhuǎn)化為反欺詐規(guī)則及模型特征，支撐新型欺詐風(fēng)險防控。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)，2-5年及以上消費金融反欺詐相關(guān)經(jīng)驗；反欺詐專家需5年以上經(jīng)驗，具備全場景策略制定能力。
2、精通對應(yīng)專項技術(shù)：專家崗需精通反欺詐建模算法及策略設(shè)計；知識圖譜崗需熟練掌握圖數(shù)據(jù)庫工具及圖算法；視覺識別崗需精通深度學(xué)習(xí)框架及視覺識別算法；案件調(diào)查崗需熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具及線索挖掘技巧；時序分析崗需精通時序分析工具及異常檢測算法。
3、具備多源數(shù)據(jù)處理、整合能力，能從交易、行為、身份等數(shù)據(jù)中挖掘欺詐風(fēng)險特征；了解消費金融欺詐手段、趨勢及合規(guī)要求，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
4、具備較強的跨部門協(xié)作能力及問題解決能力：專家崗需具備項目管理及跨部門協(xié)調(diào)能力；其余崗位需能對接反欺詐、風(fēng)控團隊，輸出清晰的分析報告及技術(shù)成果。
5、具備高度的責(zé)任心、風(fēng)險敏感度，能應(yīng)對新型欺詐風(fēng)險，有金融反欺詐場景經(jīng)驗者優(yōu)先。
模型研發(fā)崗
截止時間：長期
工作地點：上海市
專業(yè)要求
無
工作職責(zé)
1、負責(zé)助貸平臺、自營（小額/大額）等各業(yè)務(wù)模式貸前、貸中、貸后全流程風(fēng)控算法模型的開發(fā)、測試、上線驗收及迭代優(yōu)化，適配不同業(yè)務(wù)特性及場景需求。
2、開展全業(yè)務(wù)線信源評測工作，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，篩選優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源并驗證有效性，構(gòu)建適配各模式的數(shù)據(jù)體系，優(yōu)化模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升預(yù)測精度。
3、推進各業(yè)務(wù)模式聯(lián)合建模工作，對接流量平臺、外部數(shù)據(jù)廠商等，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源與技術(shù)路徑，確保模型滿足共建需求及合規(guī)要求。
4、制定各業(yè)務(wù)模型監(jiān)測方案，開發(fā)維護監(jiān)測代碼，跟蹤模型運行指標(biāo)，及時預(yù)警模型漂移、效果衰減等問題，針對性優(yōu)化迭代。
5、編寫模型開發(fā)、測試、部署相關(guān)技術(shù)文檔，落實風(fēng)控模型管理辦法在各業(yè)務(wù)線的落地執(zhí)行，配合跨部門協(xié)作，反饋模型應(yīng)用問題并優(yōu)化。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)，2-3年及以上消費金融風(fēng)控模型開發(fā)經(jīng)驗，有助貸平臺、自營（小額/大額）任一業(yè)務(wù)模式經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、熟練掌握Python等建模工具，精通邏輯回歸、隨機森林、XGBoost等傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法，具備從數(shù)據(jù)處理、特征工程到模型部署的全流程能力，了解深度學(xué)習(xí)算法者加分。
3、具備信源評測、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗及整合經(jīng)驗，熟悉主流第三方數(shù)據(jù)廠商及各類業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)特性，能獨立完成數(shù)據(jù)適配與驗證。
4、具備聯(lián)合建模項目經(jīng)驗，能有效對接合作方及內(nèi)部業(yè)務(wù)、審批團隊，協(xié)調(diào)解決建模過程中的分歧，保障項目推進；熟悉金融行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)要求，能平衡模型效果與合規(guī)風(fēng)險。
5、了解不同業(yè)務(wù)模式風(fēng)險點，具備模型監(jiān)測、漂移分析及優(yōu)化經(jīng)驗，良好的技術(shù)文檔編寫能力、跨部門溝通能力及風(fēng)險敏感度。
原標(biāo)題：興業(yè)銀行
文章來源：https://job.cib.com.cn/
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